D.13 - Apresentação e Poster em PowerPoint

Elabore uma apresentação com diapositivos e poster em PowerPoint para o trabalho prático 1.

Link: http://sites.google.com/site/ticg38272/programa/bibliografia-4/trabalho-pratico-1

C.45 - Cruzamento de variáveis (cross-tabulation)

Com base nos dados do estudo referido no exercício C.37 execute as seguintes tarefas:


a) Construa uma tabela que permita visualizar o número e a percentagem, em linha e em coluna, de indivíduos por pares de variáveis:

a1)



a2)

























a3)





a4)





a5)




a6)

b)

c) Visualize estas variáveis em simultâneo

d) Proceda à visualização gráfica dos resultados do cruzamento de variáveis:

d1)





d2)






d3)




d4)





d5)

d6)

e)

C.44 - Calcular estatísticas descritivas simples no SPSS

Com base numa amostra de 30 indivíduos, que constam do quadro seguinte, analisou-se os seguintes dados:

























a)

A média das idades é 21 anos e estão compreendidas entre 18 (mínimo) e 27 (máximo), sendo a idade mais frequente 18 anos (moda);

A média dos pesos é 60,20 Kg e estão compreendidos entre 55 e 68, sendo o peso mais frequente 60 kg;

A média das alturas é 180,73 Cm e estão compreendidas entre 175,0 e 192,0, sendo a altura mais frequente 179,0 Cm.

b)

C.43 - Pirâmide etária no SPSS

Com uma amostra de 30 indivíduos, representou-se a pirâmide etária seguinte.



a)




b)

Na pirâmide etária observa-se igual frequência, tanto nos Homens como nas Mulheres na idade dos 18 anos (4), 21 (1) e 27 (1); as idades dos 23 anos, 24 e 25, só têm representatividade nos Homens, bem como acontece com as idades de 22 e 26 anos, nas Mulheres.

C.41 - Apresentar informação em gráficos para variáveis contínuas (classificadas), em associação com o pedido de distribuição de frequências

Histograma

"À representação gráfica das distribuições de frequência para dados agrupados dá-se o nome de HISTOGRAMA.

Os histogramas são diagramas de áreas, representando-se as frequências por rectângulos, de forma que a superfície de cada rectângulo seja proporcional à frequência."

Estrutura etária de uma amostra de 30 indivíduos numa determinada freguesia.

a)

Média = 21

Desvio padrão = 3,096

Amostra = 30

b)

Bibliografia

Santos, Fernando Borja (Outubro de 2001) - Sebenta de Matemáticas Gerais, Estatística. Lisboa: Plátano Editora (8ª edição), pp. 23. ISBN 972-621-901-9.

C.40 - Apresentar a informação em gráficos para variáveis discretas no SPSS, em associação com o pedido de distribuição de frequências

Com base nos dados dos dois exercícios C.29 e C.30 execute as seguintes tarefas:

a) Elabore e edite um gráfico de barras simples.

C.29

C.30

b) Elabore e edite um gráfico de linhas simples.

C.29


C.30




c) Elabore e edite outros gráficos (p.e., área, circular, etc.) e compare os resultados entre si e com os das alíneas anteriores.

Visualmente, o gráfico de barras torna-se mais perceptível na análise dos resultados, do que o gráfico de linha ou o de área. Na última coluna onde se lê "total", refere-se à média, o que pode gerar alguma confusão.

Gráfico de área


C.29






C.30






d) Elabore um gráfico directamente a partir da tabela.

C.39 - Apresentar informação em gráficos para variáveis discretas no SPSS, em associação com o pedido de distribuição de frequências

Com base nos dados do exercício C.37, execute as seguintes tarefas:

a) Elabore e edite um gráfico de barras simples para cada variável (idade, peso, altura).

b) Gráfico de linhas simples para cada variável (idade, peso, altura).

c) Outros gráficos

Gráfico circular

Gráfico de área

No gráfico de barras e no circular, tem-se uma melhor percepção da distribuição de frequências nas várias variáveis, do que no gráfico de linhas ou no de área.

C.37 - Apresentar informação em tabelas de frequências para variáveis discretas

Num estudo sobre as características das pessoas residentes numa determinada freguesia, realizado com base numa amostra de 30 indivíduos, foi recolhida informação referente, entre outros aspectos, à idade, ao peso, género, e à altura. Os dados constam do quadro seguinte.

a) Construa uma tabela de frequências para a variável idade (anos); calcule os valores das frequências absolutas acumuladas (FAA) e substitua a coluna "valid percent" pelas FAA.






b) Com base na amostra recolhida, observa-se:

Na idade: predominância dos indivíduos com 18 anos (8) e em menor quantidade os com 22 (1), 24 (1) e 25 (1);

No peso: predominância dos indivíduos com 60 Kg (4) e em menor quantidade os com 61 (1), 67 (1) e 68 (1).

Na altura: predominância do indivíduos com 179 cm (10) e em menor quantidade os com 175 (1), 182 (1), 185 (1) e 192 (1).



c)

Variáveis peso (kg) e altura (cm).

C.36 - Recodificação de variáveis usando o comando "Recode Into Different Variables"

a) Altere uma variável existente com o comando "Recode Into Different Variables".
Tranforme a variável "sexo" em variável "sexo2" e substitua H por 1 e M por 2.

b) Defina 3 classes etárias com o comando "Recode into different variables" e apresente a distribuição da nova variável com o comando "Analyse - Tables - Tables of Frequency".

C.35 - Recodificação de variáveis usando o comando "Recode Into Same Variable"

a) Altere uma variável existente com o comando "Recode Into Same Variable" com o objectivo de substituir as ausências de valor (por 99).

C.34 - Criar novas variáveis através do comando "Count"

a) Crie uma nova variável com o comando "count" a partir dos dados de um inquérito ao equipamento informático e software dos alunos (Sim=1; Não=0). Construa uma nova variável que resulte da contagem do número de equipamentos, aplicações informáticas e ligação à Internet assinaldos por cada um dos inquiridos. A nova variável pode assumir, para cada caso (aluno), valores compreendidos entre 0 e 6 e pode ser lida como um índice que refecte o equipamento e o software que o aluno dispõe. Quanto mais elevado o valor do índice melhor equipado estará o aluno.